Getty Images
Ключевые выводы
- Многим людям после операции назначают слишком много опиоидов.
- Новый алгоритм направлен на определение того, какие пациенты будут испытывать наибольшую боль после операции, чтобы дать пациентам с управляемой болью варианты неопиоидного лечения.
- Алгоритм на 80% эффективен при прогнозировании сильной послеоперационной боли.
Согласно новому исследованию, искусственный интеллект (ИИ) может помочь определить, какие пациенты подвержены высокому риску сильной боли после операции, а также каким пациентам может быть полезно обезболивание, не связанное с опиоидами.
Исследование, которое представляется на ежегодном собрании Американской ассоциации анестезиологов, направлено на сокращение числа людей, подвергающихся воздействию опиоидов, в попытке снизить риск расстройства, связанного с употреблением опиоидов.
В настоящее время США переживают опиоидный кризис. По данным Министерства здравоохранения и социальных служб США (HHS), передозировка опиоидами стала причиной более 42 000 смертей в 2016 году, и, по оценкам, 40% смертей от передозировки опиоидами связаны с рецептурными опиоидами. Новое исследование побуждает медицинских работников выписывать опиоиды менее часто.
Исследование было разбито на две части. В первом исследователи проанализировали данные 5944 пациентов, перенесших различные операции, включая удаление желчного пузыря, гистерэктомию, замену тазобедренного сустава и операцию на предстательной железе. Из этих пациентов 1287 (22%) приняли высокую дозу морфина в эквиваленте 90 миллиграмм (мг) в первые 24 часа после операции.
Исследователи использовали 163 потенциальных фактора, чтобы предсказать, у кого будет сильная боль после операции, и создали три разные модели алгоритмов машинного обучения, которые анализировали медицинские карты пациентов. Затем факторы были сужены до тех, которые наиболее точно предсказывали тяжесть боли у пациентов и потенциальную потребность в употреблении опиоидов после операций.
Некоторые из наиболее вероятных факторов послеоперационной боли включали:
- Младший возраст
- Более высокий индекс массы тела
- Женский пол
- Ранее существовавшая боль
- Предыдущее употребление опиоидов
Во второй части исследования исследователи сравнили то, что предсказывали их модели с точки зрения того, кому на самом деле нужно было употреблять опиоиды после операции. Исследователи обнаружили, что все три модели точно определили, какие пациенты чаще испытывали сильную боль примерно в 80% случаев.
«Этот новый инструмент может помочь сократить ненужное назначение опиоидов тем, кто в них не нуждается, и помочь людям получить доступ к неопиоидным препаратам после операции, которые могут быть более полезными», - говорит ведущий автор исследования Мике А. Соенс, доктор медицины, анестезиолог. в Бригаме и женской больнице и инструктор анестезиологии в Гарвардской медицинской школе в Бостоне, рассказывает Verywell.
Что это значит для вас
Есть альтернативы опиоидам для снятия боли после операции. Если вам предстоит процедура и вы хотите свести к минимуму или исключить использование опиоидов для снятия боли, поговорите со своим врачом.
Как обычно назначают опиоиды
«В настоящее время врачи обычно не выявляют пациентов с повышенным риском сильной боли и повышенной потребности в опиоидах после операции», - говорит Соенс. Многие врачи заполняют анкеты, чтобы попытаться определить, кто будет испытывать наибольшую боль после операции, но эта практика «очень трудоемка, обременительна и непрактична для использования в повседневной практике», - говорит Соенс.
Что такое опиоиды?
Опиоиды - это класс лекарств, в который входят обезболивающие, отпускаемые по рецепту, такие как оксикодон (оксиконтин), гидрокодон (викодин), кодеин, морфин и другие, согласно Национальному институту по борьбе со злоупотреблением наркотиками (NIDA). безопасен при кратковременном приеме и в соответствии с предписаниями врача, опиоиды также могут использоваться не по назначению, что может привести к зависимости и привыканию.
Личный анамнез человека также может быть фактором, говорит Verywell Вернон Уильямс, доктор медицины, специалист по лечению боли и директор-основатель Центра спортивной неврологии и медицины боли в Институте Седарс-Синай Керлан-Джобе в Лос-Анджелесе. «Если пациент перенес предыдущие операции, он часто говорит врачу, что в прошлом у него были трудности», - говорит он. «Иногда в таблице есть информация, которая говорит врачу, что это может быть труднее».
Тип процедуры тоже имеет значение. «При проведении определенных процедур мы можем ожидать, что кто-то может испытывать дискомфорт в течение нескольких дней и будет получать лекарства в течение нескольких дней по мере необходимости», - говорит Уильямс. «Но вопрос в том, есть ли точный способ предсказать, где у пациента может быть гораздо более сильная или более длительная степень боли, и как этого можно ожидать».
Соенс надеется, что ее алгоритм поможет восполнить этот пробел.«В разработанной нами модели используются данные, уже имеющиеся в медицинской карте пациента и алгоритмы машинного обучения, и она способна быстро и в реальном времени прогнозировать высокие потребности в опиоидах после операции», - говорит Соенс.
По ее словам, цель состоит в том, чтобы выявить пациентов, которым, вероятно, потребуются высокие дозы опиоидов после операции, а затем попытаться максимально использовать неопиоидные варианты, а также разработать «индивидуальный подход к обезболиванию» для каждого пациента.
Варианты неопиоидного лечения
Опиоиды - не единственные варианты обезболивания, доступные пациентам. «Одна стратегия - это чередование ацетаминофена и ибупрофена. Это довольно распространенное явление, - рассказывает Verywell Джейми Алан, доктор философии, доцент кафедры фармакологии и токсикологии в Университете штата Мичиган.
Успокоить пациента и дать ему график выздоровления может быть полезно. «Очень полезно сообщить пациентам, как долго ждать боли, - говорит Уильямс.
По его словам, внутримышечные инъекции, пероральные противовоспалительные средства и местные методы лечения, включая лед, тоже могут помочь.
По словам Соенса, нервная блокада и эпидуральная анестезия могут уменьшить боль. Однако они недешевы. «Эти альтернативы могут быть очень дорогостоящими, а иногда и рискованными», - говорит она. «Поэтому возможность нацелить правильное лечение на правильных пациентов не только важно для сокращения употребления опиоидов, но и для обеспечения того, чтобы пациенты получали лечение, которое им подходит».
В конечном итоге, говорит Соенс, цель состоит в том, чтобы дать пациентам более индивидуальный план лечения боли. «Многие люди стали употреблять и чрезмерно употреблять обезболивающие после операции, и мы хотим помочь уменьшить это бремя для пациентов, их семей и общества в целом», - говорит она. «Как врачи, мы хотим иметь возможность получать правильное лечение для правильных пациентов и помогать нашим коллегам принимать правильные решения».
Соенс говорит, что ее нынешняя модель - «только начало» - она и ее команда планируют продолжать совершенствовать алгоритм.