Обзор чувствительности и специфичности

В контексте здравоохранения и медицинских исследований термины «чувствительность» и «специфичность» могут использоваться в отношении уверенности в результатах и ​​полезности тестирования для определенных условий. Узнайте об этих терминах и о том, как они используются для выбора подходящего тестирования и интерпретации полученных результатов.

Использование медицинских тестов

Как только вы начнете рассказывать своему врачу о совокупности имеющихся у вас симптомов, он начнет формулировать гипотезу о том, что может быть причиной, основываясь на своем образовании, предыдущем опыте и навыках. Причина может быть очевидна. Однако в некоторых случаях можно заподозрить несколько потенциальных заболеваний. Для определения основных участников может потребоваться дополнительное тестирование. Выбор этих тестов может основываться на понятиях чувствительности и специфичности.

Чтобы поставить диагноз, врачи могут провести полное физическое обследование, взять образцы биологических жидкостей (например, крови, мочи, стула или даже слюны) или выполнить другие медицинские тесты, чтобы подтвердить или опровергнуть свои первоначальные гипотезы. Следует избегать бесполезных тестов, которые не могут исключить или исключить определенные заболевания. В идеале будет выбран тест, который сможет точно подтвердить подозреваемый диагноз.

Другое использование медицинского тестирования - это скрининговые тесты, проводимые для выявления заболеваний, которые могут быть подвержены более высокому риску развития. Они проводятся не для диагностики болезни, а для выявления болезни, которая может еще не проявлять симптомов. Кроме того, личные факторы риска могут повышать риск неустановленного расстройства и предполагать более ранний или более частый скрининг. Эти факторы включают этническую принадлежность, семейный анамнез, пол, возраст и образ жизни.

Рассмотрение цели теста в определенных группах населения требует тщательного рассмотрения как чувствительности, так и специфичности.Это помогает как поставщикам медицинских услуг, так и пациентам принимать оптимальные решения относительно тестирования и лечения.

Понимание чувствительности и специфичности

Не каждый тест полезен для диагностики заболевания. К сожалению, современное здравоохранение также не может выдержать затрат, связанных с неограниченным тестированием. Поставщик медицинских услуг должен тщательно выбирать наиболее подходящий тест для пациента с учетом конкретных факторов риска. Выбор неправильного теста может быть бесполезным, пустой тратой времени и денег или даже может привести к ложноположительному тесту, предполагающему наличие заболевания, которого на самом деле нет. Давайте посмотрим, как эти характеристики тестирования влияют на выбранный тест и на интерпретацию полученных результатов.

Когда медицинские исследования разрабатывают новый диагностический тест, ученые пытаются понять, насколько эффективен их тест для правильного определения целевого заболевания или состояния. Некоторые тесты могут недостаточно часто обнаруживать заболевание у действительно больных пациентов. Другие могут ошибочно предполагать наличие болезни у действительно здорового человека.

Медицинские работники принимают во внимание сильные и слабые стороны тестов. Они стараются избегать любого выбора, который может привести к неправильному лечению. Например, при диагностике рака может быть важно не только иметь изображение, свидетельствующее о наличии заболевания, но и образец ткани, который помогает определить характеристики опухоли, чтобы можно было использовать правильную химиотерапию. Было бы неуместно полагаться исключительно на один-единственный тест, который не позволяет точно определить наличие рака, а затем начинать лечение, которое на самом деле может не понадобиться.

В ситуациях, когда один тест не соответствует определенному, можно использовать несколько тестов, чтобы повысить достоверность диагноза. Двумя полезными показателями диагностической силы теста являются чувствительность и специфичность. Что означают эти термины?

Чувствительность показывает, насколько вероятно, что тест обнаружит заболевание, когда оно действительно присутствует у пациента. Тест с низкой чувствительностью можно рассматривать как слишком осторожный при обнаружении положительного результата, то есть он будет ошибаться на стороне неудач. для выявления болезни у больного человека. Когда чувствительность теста высока, вероятность получения ложноотрицательного результата снижается. В тесте с высокой чувствительностью положительный результат считается положительным.

Специфичность относится к способности теста исключить наличие болезни у кого-то, у кого ее нет. Другими словами, в тесте с высокой специфичностью отрицательный результат является отрицательным. Можно подумать, что тест с низкой специфичностью слишком стремится к положительному результату, даже если его нет, и может дать большое количество ложных срабатываний. Это может привести к тесту, который покажет, что у здорового человека есть болезнь, даже если ее на самом деле нет. Чем выше специфичность теста, тем реже он будет давать неверный результат, которого не должен.

Может показаться логичным, что следует избегать как ложноотрицательных, так и ложноположительных результатов. Если не заметить наличие заболевания, лечение может быть отложено и может быть нанесен реальный вред. Если кому-то говорят, что у него незнакомое заболевание, психологический и физический ущерб может быть значительным. Было бы лучше, если бы тест имел одновременно высокую чувствительность и высокую специфичность. К сожалению, не все тесты идеальны. Может возникнуть необходимость найти баланс, который соответствует целям тестирования оцениваемого человека.

Сравнение тестов

Лучший тест (или группа тестов) для диагностики заболевания называется золотым стандартом. Он может состоять из наиболее полных и точных доступных тестов или измерений. Когда в ходе исследований будут разработаны новые тесты, они будут сравниваться с лучшими доступными тестами, которые используются в настоящее время. Перед выпуском для более широкого использования в медицинском сообществе чувствительность и специфичность нового теста определяются путем сравнения результатов нового теста с золотым стандартом. В некоторых случаях цель теста - подтвердить диагноз, но некоторые тесты также используются более широко для выявления людей, подверженных риску определенных заболеваний.

Скрининг - это когда медицинское обследование проводится большой группе пациентов с текущими симптомами или без них, которые могут подвергаться риску развития определенного заболевания. Некоторые примеры этих потенциальных заболеваний и потенциального скринингового тестирования включают:

• Рак груди (маммография)
• Рак простаты (простатоспецифический антиген или ПСА)
• Рак толстой кишки (колоноскопия)
• Артериальное давление (сфигмоманометрия)
• Высокий холестерин (холестериновая панель)
• Рак шейки матки (мазок Папаниколау)
• Генетические расстройства (панель генетики)

Не всем нужно проходить скрининг на рак толстой кишки в молодом возрасте, но обследование может потребоваться человеку с определенным генетическим заболеванием или сильным семейным анамнезом. Проведение тестирования дорого и несколько инвазивно. Сам тест может иметь определенные риски. Важно соблюдать баланс между выбором подходящего человека для тестирования на основе его факторов риска и относительной вероятности наличия заболевания, а также полезностью доступного тестирования.

Не всех проверяют на каждую болезнь. Квалифицированный клиницист поймет вероятность предварительного тестирования конкретного измерения или вероятность того, что тест даст ожидаемый результат.

Скрининг на конкретные заболевания нацелен на людей из группы риска. Чтобы найти и вылечить заболевание у как можно большего числа людей, необходимо оправдать затраты на тестирование и избегать ложных срабатываний.

Положительная и отрицательная прогностическая ценность

Поставщикам медицинских услуг целесообразно рассматривать риски заболевания в непроверенной группе через призму двух дополнительных соображений: PPV и NPV.

Положительная прогностическая ценность (PPV) - это количество правильных положительных результатов теста, деленное на общее количество положительных результатов (включая ложноположительные). PPV 80% будет означать, что 8 из 10 положительных результатов будут точно отражать наличие заболевания (так называемые «истинно положительные»), а оставшиеся два - «ложноположительные».

Отрицательная прогностическая ценность (NPV) - это количество правильных отрицательных результатов, которые дает тест, деленное на общее количество отрицательных результатов (включая ложноотрицательные). NPV 70% будет означать, что 7 из 10 отрицательных результатов будут точно отражать отсутствие болезни («истинно отрицательные»), а три других результата будут представлять «ложноотрицательные», что означает, что у человека было заболевание, но тест не установил диагноз. Это.

PPV и NPV в сочетании с частотой заболевания среди населения в целом позволяют прогнозировать, как может выглядеть широкомасштабная программа скрининга.

Слово от Verywell

Знание сильных сторон различных тестов полезно для эффективного выявления заболевания. Если у пациента может быть опасное для жизни состояние или у его потенциального заболевания есть критическое окно для действий, может быть трудно сбалансировать факторы своевременности, точности и стоимости тестирования. Те, кто только начинает медицинское обучение, могут не развить опыт и навыки для выбора подходящего тестирования, и это может привести к реактивному побуждению перепроверить, чтобы не пропустить диагноз. К сожалению, неправильный тест может привести к дополнительному тестированию или даже неправильному лечению. Квалифицированные поставщики медицинских услуг смогут помочь нуждающемуся пациенту разумно выбрать подходящее тестирование. По мере развития медицины мы сможем выявлять факторы риска и персонализировать тестирование, чтобы еще больше ускорить процесс диагностики и оптимального лечения.