Коллекция Смита / Гадо / Автор / Getty Images
Ключевые выводы
- Недавнее исследование показывает, что анализ данных о состоянии здоровья с помощью трекеров активности может помочь выявить потенциальные случаи COVID-19.
- Авторы исследования обнаружили, что в сочетании с данными о симптомах информация об изменениях частоты сердечных сокращений, сна и уровня активности помогла эффективно предсказать, кто, вероятно, болен COVID-19.
- Подобные инновационные диагностические инструменты могут помочь обуздать распространение вируса, особенно если в нем будет участвовать больше добровольцев.
Фитнес-трекеры уже давно считаются отличным источником личной и общественной информации о здоровье. От историй о том, что они предсказывают беременность, до исследований, предполагающих, что они могут помочь в отслеживании вспышек гриппа, носимые устройства оказались полезным инструментом для исследователей-медиков.
И теперь, когда страна изо всех сил пытается сдержать пандемию коронавируса, группа ученых снова изучает устройства, но на этот раз, чтобы помочь им предсказать инфекции COVID-19.
В четверг Центры по контролю и профилактике заболеваний зарегистрировали более 190000 новых случаев коронавируса в Соединенных Штатах, впервые с момента начала пандемии страна сообщила о более 150000 за один день.
29 октября исследователи из Исследовательского переводческого института Скриппса опубликовали исследование «Цифровое взаимодействие и отслеживание для раннего контроля и лечения» (DETECT), в котором выяснялось, могут ли данные отслеживания активности точно определять COVID-19 у людей с симптомами.
Исследование, опубликованное вПрирода Медицина, был основан на почти 10-недельных данных о состоянии здоровья (начиная с 25 марта) с фитнес-носимых устройств, зарегистрированных в исследовательском приложении MyDataHelps. Участники также регистрировали любые симптомы, связанные с COVID-19, и результаты тестов на COVID-19.
Исследователи проанализировали три типа данных с трекеров активности: ежедневная частота пульса в состоянии покоя, продолжительность сна в минутах и количество шагов. Исследовательская группа утверждает, что обнаружение изменений в этих трех показателях является признаком вирусного заболевания или инфекции.
Кевин Кэмпбелл, доктор медицины, кардиолог из Северной Каролины, FACC, говорит, что у людей обычно довольно стабильная частота сердечных сокращений в состоянии покоя. Когда мы заболеваем, особенно с температурой, частота сердечных сокращений в состоянии покоя обычно значительно увеличивается - это признак дополнительной нагрузки на организм, пытающийся бороться с инфекцией.
«Соотношение частоты сердечных сокращений к количеству шагов также станет ненормальным по аналогичным причинам - частота сердечных сокращений в состоянии покоя увеличивается, а количество шагов уменьшается из-за инфекции», - говорит Кэмпбелл, не участвовавший в исследовании.
Из 30 529 участников 3811 сообщили о симптомах COVID-19. Из этих пользователей с симптомами 54 дали положительный результат на вирус и 279 - отрицательный. Эти результаты показали исследователям, что их модель имеет почти 80% точность в прогнозировании того, может ли человек, у которого возникли симптомы, быть зараженным COVID-19.
Среди участников исследования 78,4% использовали устройства Fitbit, 31,2% использовали данные из Apple HealthKit и 8,1% использовали данные из Google Fit (исследование позволяло людям использовать более одного устройства или платформы).
Что это значит для вас
Исследователи надеются, что фитнес-трекеры могут помочь предсказать, кто может заболеть COVID-19, обнаружив изменения в их частоте сердечных сокращений в состоянии покоя, ежедневных шагах и режимах сна. Если у вас уже есть умные часы или носимое устройство, вы можете рассмотреть возможность предоставления информации о своем здоровье, чтобы помочь ученым расширить круг добровольцев, что повысит точность исследований и поможет отличить коронавирус от других болезней.
Важно отметить, что у исследования есть несколько ограничений, в том числе низкий уровень результатов диагностических тестов, о которых сообщают сами. Участники также были довольно однородными: 62% составляли женщины и только 12% были старше 65 лет.
Владельцы умных часов и трекеров активности могут не относиться к определенным группам населения. Исследование показало, что опрос Pew Research Center 2020 года показал, что наименьшее количество пользователей приходилось на людей с самым низким годовым доходом.
Кэмпбелл также отмечает, что большинство болезней могут вызывать изменения в частоте сердечных сокращений человека в состоянии покоя, а не только COVID-19. Но результаты по-прежнему имеют ценность.
«Это не относится к COVID-19», - говорит он. «Это только говорит о том, что человек, вероятно, будет бороться с каким-либо типом инфекции - это может быть бактериальная, вирусная и т. Д. Цель состоит в том, чтобы выявить пациентов, у которых может быть инфекция COVID, чтобы их можно было направить на тестирование и отслеживание контактов. рано."
Другие исследования подтверждают использование фитнес-трекера
Аналогичное исследование, проведенное Майклом П. Снайдером, доктором философии, директором Центра геномики и персонализированной медицины при Стэнфордском университете в Стэнфорде, Калифорния, также обнаружило обнадеживающие результаты, которые показали, что биометрические изменения на фитнес-трекерах могут помочь обнаружить COVID-19.
Исследование Снайдера обнаружило, что у 80% участников были изменения в частоте сердечных сокращений, количестве шагов за день или времени сна. Его метод исследования также включал систему сигнализации для уведомления пользователей о возможном заражении.
«Система будет предупреждать людей, когда у них повышается частота пульса в состоянии покоя, и они могут самоизолироваться и увидеть последующие медицинские тесты, если они станут положительными», - говорит Снайдер Verywell.
Хотя результаты обоих исследований многообещающие, Снайдер говорит, что для подобных исследований по-прежнему требуется больше типов данных и добровольцев, чтобы повысить точность и отличить COVID-19 от других заболеваний.
Согласно пресс-релизу, команда DETECT активно набирает больше участников - их цель - привлечь более 100 000 человек. По словам исследователей, это поможет улучшить их прогнозы относительно того, кто заболеет у людей с симптомами и бессимптомных.
Исследователи также хотели бы использовать данные передовых медицинских работников, которые подвергаются высокому риску заражения SARS-CoV-2.
.jpg)
